02 · AI & agenter
AI, der gør noget. Ikke bare svarer.
Apply Agency bygger agenter, der kan arbejde med jeres egne data og handlinger. De kan hjælpe brugeren i portalen, støtte redaktøren eller møde kunden i en AI-klient. Ikke en chatbot ved siden af. En kontrolleret vej ind i det arbejde, der allerede foregår.
Når det her er jer
Når svaret findes, men arbejdet stadig lander hos et menneske.
Mange organisationer har allerede dataene og reglerne. De ligger bare fordelt i CMS, CRM, sager, dokumenter og fagsystemer. Vi gør én nyttig opgave tilgængelig for en agent ad gangen og måler, om den faktisk gør hverdagen lettere.
Se det i praksis
Fra spørgsmål til handling.
Samme agent. Tre veje til at hjælpe kunden. Følg en opgave, og gå på opdagelse i det, der får den til at lykkes.
»Hvad er status på min sag?«
»Kan vi flytte min aftale til fredag?«
»Min sag passer ikke ind. Kan nogen hjælpe?«
- 01Kunden spørger
- 02Agenten slår op
- 03Kunden får status
Et svar fra den rigtige kilde.
Agenten finder sagen med kundens rettigheder og forklarer, hvor den står. Kunden får et svar, der bygger på et opslag.
- 01Find en ledig tid
- 02Kunden godkender
- 03Aftalen bliver ændret
En ny aftale. Med kundens ja.
Agenten finder en ledig tid og beder kunden godkende den. Først derefter ændres aftalen gennem den kontrollerede adgang.
- 01Kunden spørger
- 02Agenten afgrænser
- 03En kollega tager over
Et menneske tager over med konteksten.
Når opgaven kræver en vurdering, går den videre til en kollega med spørgsmålet og samtalen. Kunden skal ikke begynde forfra.
Et illustrativt forløb. Vi tilpasser kilder, rettigheder og godkendelser til jeres opgave.
Det tager vi ansvar for
Én nyttig opgave først
Vi begynder med en konkret arbejdsgang og et resultat, der kan vurderes. Ikke med en stor AI-plan.
Svar med jeres data
Agenten slår op i de kilder, I har godkendt, og viser, hvad svaret bygger på, når opgaven kræver det.
Handlinger med klare grænser
Opslag, opdateringer og næste skridt følger de samme roller og rettigheder som resten af løsningen.
Et menneske kan tage over
Usikkerhed og komplekse sager sendes videre med kontekst. Agenten skal ikke bluffe sig gennem opgaven.
Fundamentet
MCP er broen. Ikke hele produktet.
En MCP-server kan give flere oplevelser den samme kontrollerede adgang. Portalen er én indgang. En in-app-agent, et redaktørværktøj eller brugerens egen AI-klient kan være andre.
- MCP-servere
- In-app-agenter
- AI-klienter
- API og integrationer
- Viden og dokumenter
- Roller og rettigheder
- Evaluering og test
- Overvågning
Et typisk agentforløb
Status er kun begyndelsen
En kunde spørger til sin sag. Agenten slår op med kundens rettigheder, forklarer status og kan foreslå næste skridt. Hvis kunden godkender det, kan agenten opdatere, booke eller sende videre. Ellers stopper den og giver sagen til et menneske med samtalen vedlagt.
Sådan arbejder vi
Fra mulighed til en agent i drift
Vi gør AI konkret tidligt. Først når opgaven, dataene og grænserne er tydelige, bygger vi den løsning, der skal møde rigtige brugere.
-
01
Find værdien
Vi vælger en hyppig eller besværlig opgave, hvor bedre adgang til data eller handlinger kan gøre en reel forskel.
I får En afgrænset opgave og et mål, vi kan teste.
-
02
Afgræns adgangen
Vi beslutter, hvilke kilder agenten må læse, hvilke handlinger den må udføre, og hvornår et menneske skal tage over.
I får Klare rettigheder og kendte stopklodser.
-
03
Test med virkeligheden
Vi prøver agenten på rigtige spørgsmål, skæve forløb og de situationer, hvor et sikkert nej er bedre end et flot gæt.
I får Dokumenteret adfærd, før brugerne møder den.
-
04
Sæt i drift
Vi følger kvalitet, fejl og brug og udvider først agenten, når den første opgave holder.
I får En agent, der kan forbedres uden at løbe fra jer.
